Die KI-gesteuerte Bildbearbeitung wird oft als “künstliche Intelligenz in der Bildbearbeitung” oder “AI-basierte Bildbearbeitung” bezeichnet.
Es gibt auch spezielle Begriffe wie “Deep Learning Bildbearbeitung” oder “Generative Adversarial Networks (GANs) für Bildbearbeitung”.
Anwendungen sind z.B. Bildverbesserung, Filteranwendung oder sogar das Erstellen von Bildern aus Textbeschreibungen.
Die Künstliche Intelligenz in der Bildbearbeitung bezieht sich auf den Einsatz von Algorithmen um Bilder zu analysieren, zu verändern oder zu generieren:
- Bildverbesserung:
KI-Techniken können die Bildqualität verbessern, Bildrauschen reduzieren, das Entfernen von Objekten oder das Hinzufügen von Details automatisieren, KI-Algorithmen können das Upscaling von Bildern zusätzlich unterstützen ohne dass sie dabei unscharf werden. - Stilübertragung:
Durch Techniken wie neuronale Stilübertragung kann der Stil eines Bildes auf ein Anderes übertragen werden. Man könnte zum Beispiel ein Landschaftsfoto nehmen und es im Stil eines berühmten Malers wie Van Gogh oder Monet darstellen lassen. - Generierung:
Mit Modellen wie GANs können völlig neue Bilder aus zufälliger Recherche oder Textbeschreibungen erstellt werden. - Inhaltsanalyse:
KI kann Inhalte in Bildern erkennen und klassifizieren, was bei der Organisation und in der Suche in Bilddatenbanken hilfreich ist.
Insgesamt revolutioniert die KI die Möglichkeiten in der Bildbearbeitung. Die KI wird ein immer wertvolleres Werkzeug indem sie die Arbeiten am Bild noch mehr optimiert und kreative Möglichkeiten erweitert um innovative Ergebnisse zu erzielen.
Beispiele von am Computer generierten Bildern, die es so nie gab:
